我們都知道，只有充分了解服裝零售市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，我們才能提出更好的解決問題的方案和建議。而這個信息高速變更的時代，無論是實體銷售還是網(wǎng)絡(luò)銷售都做到了信息化，這使得我們有條件去跟蹤用戶的消費行為，了解消費者的真實需求。對服裝企業(yè)來說，在哪些方面可以利用大數(shù)據(jù)，從而對業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極的影響?

　　第一，為客戶進行產(chǎn)品推薦，這是知名電商亞馬遜的競爭力之一。網(wǎng)站根據(jù)相似的購買行為，對客戶喜好進行分析，最終為客戶推薦一系列產(chǎn)品。

　　第二，通過分析客戶的喜好，實現(xiàn)社區(qū)營銷。企業(yè)以客戶為基礎(chǔ)把握社區(qū)中的數(shù)據(jù)，因此，現(xiàn)在有很多企業(yè)通過ADB“反問”到相關(guān)數(shù)據(jù)分析，來實現(xiàn)客戶分析。

　　第三，基于交易分析進行產(chǎn)品定價。如客戶對于產(chǎn)品價格的變化有什么反應(yīng)?價格提升在什么樣的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)會造成客戶流失?

　　第四，基于數(shù)據(jù)分析進行廣告投放。通過點擊的數(shù)據(jù)，進行廣告位置、顏色、大小、用詞的試驗，這樣可以更好地改進點擊行為。

　　第五，基于客戶反饋改進產(chǎn)品設(shè)計，如在淘寶評論上的反饋。在海量的評論信息中，不是每個評論信息都對企業(yè)有用，但也確實能反映客戶對產(chǎn)品的體驗。

　　第六，基于社區(qū)熱點，對流行時尚趨勢進行預(yù)測，通過熱點話題的分析先導(dǎo)性地判斷流行趨勢。