多重會員標簽助力連鎖精準定位的目標客戶
2018-04-18 來源:店盈易 點擊:基于大數(shù)據(jù)搜索引擎技術(shù),從消費屬性、商品屬性、健康屬性和會員屬性4大一級維度,23個二級緯度,進行上萬種組合標簽作為篩選條件。常見應用舉例如下:
“檢測+消費”組合: 例如連鎖經(jīng)常為顧客測血壓和血糖,那如何將購買過口服降糖藥,但沒有到店測血糖的會員篩選出來(檢測與不檢測血糖的客單價的差異在+15%-19%)。如何快速的篩選出血糖檢測過1次,2次和3次或以上的人群,因為檢測1次和3次或以上的會員毛利率能相差10個百分點,這些在平臺上都可輕松搞定。
“商品+會員”組合:一個經(jīng)典的例子,我常問連鎖阿膠的購買的男女比例大概是多少? 常識告訴我們,女士比例應該遠遠高于男士;1秒鐘設定商品品類,再分別點擊”性別”字段中的男和女,結(jié)果讓連鎖一下子驚奇了,男士購買阿膠的比例在30%-55%之間,遠高于大家的常規(guī)預判,但連鎖做的阿膠營銷幾乎都針對女會員,但男女購買阿膠的心理完全不同。
“會員+運營”組合: 連鎖常有新辦卡未消費的或者消費次數(shù)偏低,這時只要在會員屬性中選擇”新辦卡時間”,然后和”消費次數(shù)”進行交叉點擊設定就即可顯示出數(shù)量和明細會員名單.
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